エネルギー貯蔵会社イングリッド・キャパシティーは、バッテリー貯蔵パークを急速に建設している。14のパークは今秋に稼働する予定だ。これらのパークの利用を最適化するために、同社は新しいデジタルツールを開発し、より多くのデータ専門家を採用している。
イングリッド・キャパシティーは最近、イェヴレ郊外に12MWのバッテリーパーク（12MWh）をオープンした。これはイェヴレ・エナジーに接続され、スウェーデン国営送電網の承認を受けている。これは同社の14のバッテリーエネルギー貯蔵パークのうちの1つで、合計約200MWで、2024年秋に稼働し、主にスウェーデンの送電網で急成長している補助サービス市場に使用される予定だ。さらに、この秋にはさらに200MWのエネルギー貯蔵施設が建設段階に入る。同社は2022年の設立以来、外部資金で急速に拡大しており、2030年までに欧州全域で8GWの容量を設置することを目指している。
極めてデータ主導型
しかし、同社の事業拡大はハードウェアだけにとどまらず、ますますソフトウェア開発に重点が移っており、人工知能などの技術を活用して、バッテリーの使用を最適化するためのグリッド分析や取引のための新しいデジタルツールを開発している。
「当社はバリューチェーン全体にわたって極めてデータ主導型です」と、イングリッド・キャパシティーのデジタル戦略担当新責任者、アンドレアス・ラングホルツ氏は語る。「これは送電会社との提携において特に重要です。シミュレーションを通じて、蓄電池が地域のインフラをどう改善できるかを実証し、さまざまな選択肢が送電網の安定性にどのような影響を与えるかを示すことができます。」
Ingrid Capacity はすでに全国で同様のシミュレーションを実施しており、電力需要、送電網の場所、人口動態などの要素を分析して、今後のバッテリー貯蔵パークの設置場所の選択に役立てています。
急速な発展
マッキンゼーでエネルギーおよび産業分野でAIの応用を主導したアンドレアス・ラングホルツ氏によると、バッテリーパークの運営を最適化するには、デジタル化の推進が必須だという。同氏は、エネルギー企業はデジタル化とAIの発展にもっと注意を払う必要があると指摘し、「過去1年間で、チャットGPTや生成AIなどの技術が急速に発展し、文書管理、調達、契約処理などの社内プロセスで幅広く活用できるようになりました」と述べた。
Ingrid Capacity は、生成 AI を機械学習、数学的最適化、ソフトウェア開発と組み合わせ、エネルギー ネットワーク シミュレーションと視覚認識システムを組み合わせて、電力網インフラストラクチャの改善の可能性を探る予定です。
IT開発者の需要
過去 6 か月間で、Ingrid Capacity はデータ チームを急速に拡大し、データ エキスパートとソフトウェア開発者の割合が増加しました。同社は 2030 年までに 150 ～ 200 人の従業員を雇用する予定で、そのうちデータ チームが最大の割合を占めることになります。ただし、適切な IT 人材を見つけるのは簡単ではありません。
「IT 人材のリソースは限られているため、数学者、統計学者、博士号を持つデータ エンジニア、インフラストラクチャと API 管理に精通した人材を求めています」と Langholz 氏は述べています。
また、他のエネルギー企業に対しては、AIを使ってデータツールを開発する際には最新のインフラと高品質のデータを確保し、リスクを取ることを奨励しながら少数のプロジェクトから始めて段階的に前進するようアドバイスした。