家から最も短い距離にあるソーラーパネルの数は、多くの社会経済的および人口統計学的変数と比較して、その家がソーラーパネルを持つ可能性を決定する上で最も重要な要因です。これは、米国のフレズノ市の衛星と国勢調査データを使用し、機械学習を採用する科学者による新しい研究で示されています。ピアエフェクトは持続可能なエネルギー選択に関連することが知られていますが、近接性の最も重要な重要性を選び出すためには、人工知能技術と組み合わせた非常に高解像度のデータが必要でした。この発見は、持続不可能な化石燃料エネルギー発電に代わるソーラーパネルの広範な展開を目指す政策に関連している。
「窓の外からソーラーパネルを見ると、自分の屋根にもソーラーパネルを置くことにしたようなものです」と、ドイツのポツダム気候影響研究所(PIK)の研究著者レオニー・ウェンツは言います。もちろん、収入や学歴、学区などの同じソーシャルネットワーク内の口コミなど、他の要因がより関連性が高いと思うかもしれません。だから、私たちはこれらすべての異なるオプションを比較し、我々は結果に驚いています。それは、いや、地理的距離が本当に最も重要な要因であることが判明しました。私の家の周りに短い半径内にあるパネルが多ければ多いほど、私もパネルを持っている可能性が高くなります。
ピア効果は、サッカー場の距離にわたって半分
「屋根の上にソーラーパネルを置く可能性は、サッカー場の距離でおよそ半分になります」と、この研究の著者でもあるニューヨークのPIKとコロンビア大学のLDEOのアンダース・レバーマンは言います。「この伝染効果は、ソーラーパネルを備えた家庭の周りの短い半径で最も強く、パネルが遠ければ遠いほど指数関数的に減少します。これは、低所得地域で最も顕著である顕著な堅牢な機能です。
科学者たちはデータを話させたばかりです。「すべての地区の人口調査データと、フレズノのすべてのソーラーパネルを識別できる高解像度衛星データを組み合わせました」と、PIKの研究著者ケルシー・バートン=ヘンリーは説明します。「その後、人々の社会経済的な環境とソーラーパネルを持つ可能性との関係を見つけるために、いくつかの機械学習アルゴリズムを訓練しました。
「ほとんど存在しないソーラーパネルを播種すると、コミュニティをひっくり返す可能性がある」
「この発見は、ほとんど存在しない地域にソーラーパネルを播種することがコミュニティをひっくり返す可能性があることを示唆している」とレバーマンは結論づけている。「ソーラーパネルが増え、一種の転換点を生み出すソーラーパネルが増えた場合、今回は良いものです。気候システムは、西南極の氷床から北大西洋流までの非常に危険な転換点の数を持っています。ウェンツは付け加えます:「したがって、小さな転換点と大きな転換点の両方で、肯定的な社会的転換点を特定するための気候決定を研究することは、すべての人にとって安全な明日を確保するために重要です。